Этот сервис представляет собой интеллектуальный инструмент для классификации строительных ресурсов. Он использует современные модели машинного обучения для анализа текстовых описаний и присвоения им соответствующих кодов из вашей собственной базы.
При загрузке файла Excel таблица должна содержать следующие колонки со следующими заголовками (обязательно соблюсти написание заголовков - без кавычек (1 в 1)):
"id" - порядковый номер 1, 2, 3...; "code_base" - код Вашей классификации, "resoursename" - наименование ресурса.
Колонки не должны содержать пустых записей. Все столбцы таблицы Excel должны быть поименованы.
При загрузке файла JSON словарь или список словарей должен содержать ключи с "id", "code_base", "resoursename" (аналогично описанию файла Excel).
Пример: [{"id": 1, "code_base": "123.321", "resoursename": "бетон"}]
Ограничения: Максимум 10,000 записей за один запрос. Среднее время обработки: 1000 записей ≈ 1 минута.
⚠️ Важно: Перед классификацией необходимо создать классификатор!
При загрузке файла Excel таблица должна содержать следующие колонки:
"id" - порядковый номер 1, 2, 3...; "resoursename" - наименование ресурса.
При загрузке файла JSON пример структуры:
[{"id": 1, "resoursename": "бетон"}, {"id": 2, "resoursename": "арматура"}]
Вы можете указать, сколько наиболее похожих результатов (от 1 до 10) нужно вернуть для каждой записи. По умолчанию это значение равно 3.
| ID | Наименование (запрос) | Наименование (результат) | Код | Вероятность |
|---|